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Software, turismo y arte

By   /   29 noviembre, 2014  /   No Comments

Los universos del software, el turismo y el arte suelen avanzar con frecuencia de la mano o en caminos paralelos con notables puntos de confluencia. En cualquier caso, parece difícil desligar en la actualidad el patrimonio artístico, el turismo y la tecnología de última generación. Una buena prueba de ello la tenemos en el trabajo…Leer más

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Los universos del software, el turismo y el arte suelen avanzar con frecuencia de la mano o en caminos paralelos con notables puntos de confluencia. En cualquier caso, parece difícil desligar en la actualidad el patrimonio artístico, el turismo y la tecnología de última generación.

Una buena prueba de ello la tenemos en el trabajo que están desarrollando, de forma conjunta, investigadores del Centro de Visión por Computador (CVC) de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) junto con equipos análogos del Laboratorio de Visión por Ordenador de la Universidad de Linköping (de Suecia) y del Laboratorio Noruego de Color e Informática Visual de Gjovik (de Noruega). Se trata de un ambicioso proyecto que permitirá identificar obras pictóricas a través de un software de reconocimiento. Esta aplicación servirá para obtener, de forma automatizada, datos relativos al autor de la obra, su estilo e información complementaria a través del reconocimiento de la imagen y su cotejo con una base de datos.

En estos momentos, las nuevas tecnologías de reconocimiento por imagen de cuadros del Centro de Visión por Computador (CVC) de la Universidad Autónoma de Barcelona se encuentran en su fase inicial y ya ofrece la posibilidad de identificar de forma mecanizada las obras de 91 pintores, a partir de una base de datos integrada por las imágenes de 4.266 cuadros.

En la actualidad, este innovador software logra tasas de ‘acierto’ que oscilan entre el 50 y el 60 por ciento respecto del autor y el estilo, pero aún ha de avanzar en su desarrollo y ampliar notablemente la bases de datos de obras pictóricas registradas para aproximarse al cien por cien.

Este software se fundamenta en el análisis global de cada cuadro, a partir de las características diferenciadoras más significativas, así como en el análisis estadístico de los más mínimos detalles de textura, color o los miles de detalles aislados y desagregados en los que esta aplicación descompone cada pintura.

En cierta medida y salvando las ‘distancias’, la forma de trabajar de esta futura aplicación desarrollada por este equipo internacional de investigadores recuerda a cómo ‘Google Imágenes’ nos ayuda a localizar fotos o archivos gráficos con características parcialmente similares a una imagen previa.

Conforme avancen los trabajos con esta aplicación y con programas similares, se abrirá un nuevo y atractivo campo para las tecnologías turísticas que faciliten el reconocimiento y el acceso a datos a través de la identificación automatizada de imágenes de un monumento, un hotel, un restaurante, una ruta, una calle o un enclave turístico cualquiera, sin necesidad de recurrir a códigos QR u otros procedimientos análogos que ya se aplican en la actualidad.

Fuente: http://blog.dome-consulting.com

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